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中国经济网北京3月31日电(记者杨秀峰)近年来，人工智能等数字技术应用快速发展，为提升生态环境治理体系和治理能力现代化发挥了重要作用。 3月30日，生态环境部科技金融办公室主任王志斌在生态环境部例行新闻发布会上表示，人工智能确实正在发挥科技领域的交通作用，正在逐步影响和改变人们的生产、生活、工作方式。王志斌介绍，近年来，生态环境部积极运用人工智能、大数据、云计算等数字技术作为提升生态环境现代化水平的重要抓手。l 治理体系和治理能力，也开展了一些前期工作。例如，基于国家科技重大专项，已实施项目90余个，其中包括高性能自动智能监测技术，包括人工智能等新技术的研究，重点围绕“监视”和“监测”两个方面，支撑生态环境领域的多种应用场景。王志斌表示，在监测方面，人工智能技术正逐步深度融入生态环境监测，商业应用也正在落地。他以生物多样性识别为例，解释说，通过iWith鸟类图像声纹识别、植物物种智能图像识别等技术，原来每年一次的监测，现在全部可以实现。耳朵圆。例如，江苏省在20个生物多样性观测站安装了98个鸟类轨迹识别设备，采集了243个鸟类近44万条监测数据，监测人员成本降低90%。王志斌先生还展示了实用的技术设备。 “看看手头的激光雷达系统，仅重1公斤，方便携带，探测范围可达70米，10分钟就能高效完成400平方米的地表植被数据采集。就像体检一样，我们可以准确捕捉树高、冠宽、胸径等重要指标，省去了人工测量每一项的繁琐过程，大大提高了数据的效率和准确性。”他指着一些对比说道。照片。这是结合激光雷达系统和人工智能算法编制的分析地图。正如你所看到的，两者本质上是相同的植被等值线和分布密度。 AI分析地图还包含每棵树的位置坐标、高度、直径等详细数据。根据这些数据，可以为林地建立新的生态档案。进行“持续的动态监测，还可以清晰地追踪森林的生态演化过程，这是监测效果的质的飞跃”。王志斌表示，在监管领域，人工智能技术的应用极大提升了境外执法能力。他举例说明了智能大车型识别技术如何准确识别篡改车辆检验结果、违法大型车辆排放等违法行为。目前，利用该技术识别问题的准确率超过70%，累计分类分析的数据量已达到1级。00亿元，大幅减少人力、物力投入。此外，集成排污许可数据的智能执法系统，借助准确、快速的异常工况识别模型，自动生成执法线索。 “时代潮流不断前进，新技术层出不穷，人工智能正在快速升级，等待着我们不断探索和应用，下一步，生态环境部将继续加大对生态环境领域人工智能关键技术研发的支持力度，打造海陆空一体化智能传感网络、复杂多媒体污染治理模拟器等平台，最大限度发挥“人工智能+生态环境”的应用效果，不断提升生态环境现代化水平。环境治理体系和治理能力。
（编辑：佟明彪）